Pas trop le temps de blogguer malheureusement ni de jouer d’ailleurs, entre mon fils et un gros travail que j’ai à rendre en juin (500h de boulot environ), ça va être très tendu jusqu’à la fin du printemps…
Je livre quand même un petit travail que j’avais effectué il y a plusieurs semaines dans mon coin, on pourrait l’appeler The best time to play, en référence au travail de Ramiro Gomez sur les posts de Reddit dont j’ai en partie repris le programme Python. Le post est ici, ce monsieur est un spécialiste en data visualisation : The Best Times to Post to reddit Revisited • Jupyter Notebook
J’ai donc croisé deux reports DateTime de HM2, Hourly et Daily, et après quelques bidouillages maison (il a fallu pour chaque jour de la semaine respecter le poids respectif des heures par rapport au nombre de mains jouées, je ne sais pas si je m’explique bien…). Voici le résultat :
Je ne suis pas peu fier ce graphe autant vous le dire tout de suite, même si en réalité il est insatisfaisant sur bien des points. Son principal défaut, notamment, c’est qu’il reproduit exactement les données de mon tracker à peu de choses près (vu que 2016 a été pitoyable, j’ai terminé en chute libre pour au final finir break even overall), sauf que justement il eût fallu randomiser le nombre de mains et les winrates afférents pour chaque day/hour, et donc le nombre de big blinds gagnées/perdues… Pourquoi ? Parce que si j’ai joué 5000 mains par ex. à 7 heures du matin, ça n’a pas été forcément réparti de manière uniforme du lundi au dimanche (encore que là-dessus j’ai bidouillé un système de pondération), mais aussi et surtout j’aurais pu en jouer 5500 (hasard) et au lieu de gagner X bb en perdre Y (hasard ou variance, car lié au winrate moyen). Il y a des méthodes en programmation pour randomiser et simuler les effets de variance tout en respectant un patron initial de donnés, en faisant des milliers de réitérations, mais il me manque encore des skills pour bien maîtriser ça.
Quoi qu’il en soit, je me contente de cela pour le moment. Alors, selon vous, quel est le meilleur moment pour jouer ?
Si certains sont intéressés, en me faisant passer deux fichiers texte présentés d’une certaine manière contenant les reports hourly et daily, je peux leur pondre ce même graphe pour leurs propres données (à condition d’accepter qu’il soit le publier ici par la suite pour discussion et faire vivre le thread et de ne pas me demander une livraison à J+1…).
Voici la vue « brute » de mes reports hourly et daily qui ont servi à la création du graphe :