Microsoft capable de décrypter tous les tells ?

25 novembre 2015
petiteglise
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Microsoft vient de lancer un programme de reconnaissance faciale des 7 principales émotions humaines. Est-il fiable ? Décryptage basé sur le set contre set Schwartz vs McKeehen du Main Event WSOP 2015.

Les 7 émotions universelles

Paul Ekman est un scientifique américain qui a passé sa vie à étudier les émotions à travers le monde. Il s’est fait connaître du grand public en collaborant avec la série Lie to Me, dont il a inspiré le personnage principale. Le Times l’a classé parmi les 100 personnes les plus influentes au monde.

Ekman a découvert que le visage humain était capable de produire quelque 10 000 expressions faciale différentes, dont 3 000 était liées à des émotions et les a méticuleusement classées. Il a également confirmé l’hypothèse formulée par Darwin que des émotions et les expressions faciales correspondantes étaient innées et universelles et non acquises et culturelles, notamment en étudiant des Papous, coupés du monde extérieur.

Sa première liste, par la suite élargie, comportait 7 émotions de bases et universelles que voici illustrées par l’acteur de Lie to Me.

La joie : sourire, mouvement des joues et yeux plissés (c’est d’ailleurs en regardant la plissure des yeux que l’on distingue un sourire joyeux d’un sourire dit de politesse)
La tristesse : paupières abaissées, regard vide et menton abaissé.
La colère : sourcils abaissés et rapprochés, regard agressif, lèvres pincées.
Le dégoût : narines fermées, lèvre supérieure réhaussée.
Le mépris : seule expression non symétrique, un coin des lèvres tiré vers le côté.
La surprise : bouche en “o”, sourcils levés, la surprise réelle dure une fraction de seconde.
La peur : sourcils levés et rapprochés, paupières supérieures levées, lèvres tirées.

Ces émotions sont difficiles à feindre, surtout si l’on inclue les autres modes d’expression que sont le ton de la voix, la gestuelle corporelle, le style verbal et bien sûr le contenu du discours. C’est pourquoi dans la Méthode Actor Studio, celle des De Niro, Alpacino, Brando ou encore Newman l’acteur s’efforce de ressentir réellement l’émotion du personnage puis laisse agir son corps, plutôt que de s’efforcer à reproduire des expressions feintes.

Elles sont difficiles à simuler mais également à masquer. Découvertes également par Ekman, les fameuses micro-expressions sont des expressions de très courtes durées qui montrent le réel ressenti avant que le sujet le masque. Globalement, nous sommes tous plutôt bons dans la lecture des émotions. Inconsciemment, parfois sans pouvoir l’expliquer, on reconnaît les émotions d’autrui et d’ailleurs on accorde plus de force à ces expressions qu’au discours : si un pote nous assure qu’il est heureux de nous voir mais que son corps et son visage nous disent le contraire, on se dira qu’il n’est pas content de nous voir et qu’il nous ment. Mais certains sont bien meilleurs que d’autres : ceux qui ont dû s’adapter jeunes comme certains enfants de parents violents pour qui il était vital de savoir lire les émotions et ceux qui ont étudié volontairement à l’âge adulte comme Ekman… et beaucoup de livetards.

Le Microsoft Project Oxfort Emotion Recognition

Depuis des années, l’Intelligence Artificielle s’intéresse au visage humain. Facebook avait lancé un programme de reconnaissance faciale, Microsoft vient de franchir une étape, en sortant un logiciel censé reconnaître les émotions humaines. Disponible sur Project Oxford, il suffit d’uploader ou de donner le lien d’une photo pour que le logiciel donne le pourcentage de chacune des 7 émotions de base reconnues, ainsi que le pourcentage de “neutralité”. Pas encore parfait, comme nous allons le voir, le programme est basé sur le machine learning et progresse à chaque reconnaissance. A terme, on obtiendra sûrement une IA capable de lire les émotions humaines en temps réel. Et les perspectives sont nombreuses, en sécurité, en marketing ou en divertissement. Pour le poker, on pourrait imaginer un programme repérant des tells de joueurs, voire un robot capable de jouer en live en intégrant la psychologie de ses adversaires dans son processus de décision. Pour l’instant on en est loin et pour tester le programme je me suis amusé avec ce setup :

Voici donc quelques extraits, décodés par le programme de Microsoft :

Schwartz vient de voir les 66, Microsoft détecte de la neutralité à 51%, pas mal de surprise à 40% et un peu de tristesse à 7%. A noter que les deux autres joueurs sont neutres à +99%, bonnes poker faces donc.

Quelques instants plus tard, la surprise diminue à 28 %, la tristesse augmente à 16% et le programme voit aussi de la peur à 9% so far so good, on pourrait commencer à croire le programme mais...

Schwartz vient de balancer son bandana et se lève en gueulant... mais Microsoft voit dans son visage... de la joie à 73% WTF ? Alors soit Schwartz a un côté masochiste que seule la machine détecte, soit il y a encore des bugs à corriger...

McKeehen vient de se prendre un "t'as intérêt à gagner le tournoi" et son visage affiche de la joie à 99% avec une once de mépris, ce qui semble tout à fait réaliste.

Et pour cette belle tête de "Put... j'en reviens pas" Microsoft donne de la surprise à 75% et de la peur à 18%.

Pour l'instant, le logiciel semble intéressant mais loin d'être totalement fiable. Cependant, il faut se rappeler qu'il progresse à chaque analyse. Alors, la détection parfaite des émotions humaines en temps réel, est-ce pour bientôt ?